医疗模型分布外数据检测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种医疗模型分布外数据检测方法、装置、设备及介质，通过以预先构建的教师模型的输出概率分布作为目标，训练学生模型的预测层得到预测层损失函数；获取所述学生模型的中间层隐藏向量与所述教师模型的隐藏向量之间的相似度，并根据所述相似度得到中间层损失函数；将所述预测层损失函数和所述中间层损失函数整合，获得总损失函数；采用反向传播算法最小化所述总损失函数，获得训练后学生模型；将医疗分布数据输入所述训练后学生模型，获得医疗数据分布外的数据分数，并根据所述数据分数确定对应的医疗数据分布外的数据，实现了在医疗分布外的数据检测任务中更高的准确率。