摘要
本发明涉及保险柜物品堆叠状态的感应方法、感应系统、终端及存储介质,通过机器学习算法,结合信号的时延和强度信息,及物品的几何特征,实现对物品堆叠状态的准确判断。反馈信号的时延变化来判断物品的堆叠状态,通过精确测量和分析信号时延,实现对物品堆叠情况的准确判断;利用多普勒效应估计标签的运动速度,从而判断物品的动态变化;分析信号相位差来判断物品的方向和位置,提高判断的准确性;通过检测RFI D标签反馈信号的强度变化,识别物品的堆叠状态。利用信号强度的衰减特性,判断物品是否存在堆叠;结合信号时延、强度、多普勒效应和相位差的数据,通过算法分析,准确判断柜内物品的堆叠状态,且能够有效区分单层放置和多层堆叠的情况。
技术关键词
判断物品
保险柜
贴标签
检测RFID标签
机器学习算法
信号处理模块
时延
读写器
智能终端
数据管理模块
可读存储介质
多普勒
感应系统
数据处理模块
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处理器
程序
强度
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