一种基于优化多层感知器的瓦斯爆炸冲击波超压过程推演方法

本申请公开了一种基于优化多层感知器的瓦斯爆炸冲击波超压过程推演方法，包括：获取初始参数，并将初始参数分为训练集和测试集；基于训练集和测试集构建多层感知器回归模型；通过改进后的粒子群算法对多层感知器回归模型初始参数的学习率和正则化因子进行优化，以获取全局最优解；采用自助算法进行多层感知器回归模型的结果输出，以获取推演超压值的置信区间；将全局最优解输入至多层感知器回归模型在获取的置信区间内进行超压推演分析。本申请根据数据特征对多层感知器回归模型关键超参数进行自适应优化，提升模型收敛效率和准确性，为发生瓦斯爆炸事故后能够在短时间内掌握爆炸辐射范围和强度提供技术支撑。