基于天鹰算法的构件性能预测方法、系统、装置及介质

本申请公开基于天鹰算法的构件性能预测方法、系统、装置及介质，该方法包括：采集构件数据，并对构件数据进行预处理；基于改进的天鹰算法优化神经网络，包括：参数初始化，并基于种群中每个个体的适应度值确定全局最优解；计算当前解与全局最优解之间的解距离和角度余弦值，响应于解距离与角度余弦值满足预设条件，对当前解进行预更新，得到初始解；对初始解进行二次更新，得到二次解；响应于二次解满足迭代条件，输出神经网络的最优超参数，并基于最优超参数配置神经网络；将预处理后的构件数据输入至神经网络，得到损失函数的最小值，以预测构件性能。本说明书的实施例中，通过引入空间构型与二次更新策略，提高了算法鲁棒性与收敛速度。