一种人事培训数据信息处理方法及系统

本申请涉及数据处理领域，提供了一种人事培训数据信息处理方法及系统，其采用基于深度学习的数据分析和处理技术来对被跟踪员工对象的培训前行为数据和培训后行为数据进行语义嵌入编码，以此根据培训前行为数据语义嵌入特征和培训后行为数据语义嵌入特征之间的基于主成分的时序聚合表示来自动地判断培训效果是正向的或者培训效果是负向的。这样，能够全面捕捉员工在培训前后多个时间点的行为模式变化，而不是仅仅依赖于单一时间点的行为表现，从而动态且客观地评估培训效果，并且通过自动判断培训效果，可以保证评估过程的一致性和公正性。