一种基于人工智能的隐伏矿体三维定位预测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的隐伏矿体三维定位预测方法及系统，涉及隐伏矿体定位预测技术领域，收集地质信息变量和已知矿体的三维数据，并进行预处理；将地质空间范围划分成若干立方体信息单元，获取各个单元内的地质信息变量和已知矿体的空间位置关系；使用神经网络算法对地质信息变量进行分析，计算得到地质信息变量之间的关联性和权重值；根据关联性和权重值，计算各个立方体信息单元的综合评价值，并圈定成矿预测靶区；通过与实际勘探数据进行对比验证，不断优化和调整神经网络算法模型。本发明基于人工智能算法，提高了隐伏矿体的三维定位预测精度和找矿有效性。本发明为权重的客观确定提供了有效的方法，提高了预测结果的可靠性和准确性。