摘要
本发明涉及设备故障监测技术领域,公开了基于人工智能技术的智能终端检测方法及装置,该种基于人工智能技术的智能终端检测方法,包括以下步骤:步骤S101,采集工厂内设备的设备数据;步骤S102,对所述设备数据进行预处理,得到第二特征序列;步骤S103,根据第二特征序列构建设备图网络;步骤S104,根据设备图网络构建设备状态预测模块并预测设备的设备状态分数;步骤S105,根据所述设备状态分数生成维护措施。本发明通过构建设备状态模型,实现了对工厂设备状态的精确监测与预测,从而显著提高工厂运营的安全性和效率。
技术关键词
人工智能技术
设备状态预测
智能终端
设备状态数据
注意力
设备故障监测技术
建立映射关系
自定义参数
序列
节点更新
卡尔曼滤波算法
分类器
频率
波形
网络
归一化方法
传感
工厂设备
系统为您推荐了相关专利信息
文本提取方法
文本识别模型
解码模型
编码规则
多语言
GNSS欺骗干扰检测
软件接收机
变换器
相关器
序列
服务系统
分布式任务调度框架
支持向量机参数
正则化参数
神经网络参数
智能座舱
状况信息数据
情景
人车交互
信息采集方式