摘要
本申请涉及一种店铺违规注册识别方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:获取待预测注册店铺样本集,所述待预测注册店铺样本集包括多个店铺的店铺样本;对应基于历史注册店铺样本集中的店铺样本构建的图对象,将所述待预测注册店铺样本集中的店铺样本构建为该图对象中的新增节点,以更新该图对象;将更新后的图对象输入预先利用所述历史注册店铺样本集的店铺样本训练得到的图神经网络模型中,预测所述待预测注册店铺样本集中所述各个店铺属于违规注册事件的风险概率,根据所述风险概率判断相应的店铺是否属于违规注册店铺。本申请能够有效地捕捉店铺之间的关联信息,从而提升违规注册店铺识别的准确性。
技术关键词
店铺
样本
对象
识别方法
节点
大语言模型
注册事件
非易失性可读存储介质
神经网络模型训练
报告
风险
中央处理器
计算机可读指令
生成事件
数据
标识
识别设备
识别装置
标签
系统为您推荐了相关专利信息
补丁
分割系统
单类支持向量机
融合专家
特征提取模型
特征萃取器
故障诊断方法
设备监测数据
故障诊断模型
模块