一种基于自适应像素筛选的快速白平衡方法

本发明公开了一种基于自适应像素筛选的快速白平衡方法，该方法首先利用RGB灰度计算原始偏色图像的“高亮‑中性”图，其次利用图像在RGB通道的均值和方差计算其“偏色程度”，进而利用粒子群优化算法，以降低“偏色程度”为目标，通过迭代优化，寻求合适比例的“高亮‑中性”像素来估计光照色彩，并采用线性映射方法修正输入图像。针对有色光照造成的色彩偏移，基于统计假设的白平衡算法往往将其假设普适地应用于所有图像，而违反其先验假设的图像则无法得到有效的处理。因此，本发明提供一种自适应地白平衡方法，该方法未设置专门的场景特征假设条件，因而对于不同特点的场景，特别是色彩单一的场景，具有较好的适应性。