摘要
本发明提供一种基于储能电池组动态调整的智能充电桩调度方法及系统,涉及电力管理技术领域,包括得到基础数据,通过图注意力和自适应时空池化机制,对未来进行预测,得到预测结果;基于基础数据和预测结果,确定目标函数,构建多目标优化模型,采用混合优化方法,引入自适应惯性权重和动态约束处理机制,生成最优充电桩调度方案;基于最优充电桩调度方案,通过分布式协同调度方法,将充电桩群划分为多个子网络,每个子网络内的充电桩和储能电池组作为底层智能体,子网络的控制器作为高层智能体,采用改进的软演员‑评论家算法训练智能体,通过训练完成的智能体,动态执行调度任务。
技术关键词
储能电池组
混合优化方法
注意力
多智能体强化学习
天气预报信息
训练智能体
智能充电桩
分布式协同
胶囊网络
模拟退火算法
分层
粒子群算法
动态
策略
网络拓扑结构
充电效率最大化