一种小样本分布式光纤传感扰动信号类别识别方法及系统

本发明公开了光纤传感信号识别技术领域的一种小样本分布式光纤传感扰动信号类别识别方法及系统，所述方法包括：从光纤接收到的信号中提取背向瑞丽散射信号，并对信号进行处理和筛选，得到新的信号矩阵；利用训练好的孪生神经网络模型将所述新的信号矩阵进行特征提取，得到扰动信号特征向量集；其中，扰动信号特征向量集包括已知/未知类型扰动信号的特征向量；利用已知类型扰动信号的特征向量确定一个类型标签，根据类型标签计算每个扰动信号类型的原型；将所述未知类型扰动信号的特征向量输入到包含扰动信号类型的原型的半监督原型网络中，得到扰动信号类型的预测结果。本发明能够解决少量训练样本情况下，扰动信号类型识别效率低的技术问题。