摘要
本申请提供一种智能循环冷却水系统的优化方法及装置、介质及电子设备。所述方法包括:获取循环冷却水系统的实时工作参数并对所述实时工作参数进行预处理;预处理后的所述实时工作参数包括:进水口的温度值、进水口的水流速度及压力值;基于所述进水口的温度值、所述进水口的水流速度及所述压力值进行出水口工作参数预测,得到出水口温度及水流速度预测数据;获取与所述出水口温度及水流速度预测数据对应的优化数据,以用于所述循环冷却水系统的优化。本申请基于互联网和机器学习判定流速变化趋势,并利用大数据分析判定水温变化态势的循环冷却水方法,以达到优化冷却效果和节约能源的目的。
技术关键词
循环冷却水系统
需求预测模型
出水口
水流
波动特征
速度
散热器
参数
电子设备
优化装置
压力
线性回归模型
流速
存储计算机程序
数据处理模块
噪声数据
水泵
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跟踪管理方法
需求预测模型
ERP系统
图形数据库
关系型数据库
动态业务数据
绩效评估方法
时间序列特征
连续监测数据
业务规则库
封闭性水体
拓扑网络结构
水工建筑物
负荷
氮磷营养物质