摘要
本发明提供一种基于GMM的电缆反射系数谱降噪方法及相关装置,该方法包括:将通过反射系数谱仪采集到的被测电力电缆的反射系数谱X转化成参数模型s(n);分别提取参数模型s(n)的实部和虚部,并构建成一个二维矩阵xn,利用高斯概率密度函数处理基于二维矩阵xn的观测数据,对所述高斯概率密度函数求取对数似然函数;采用EM算法更新迭代对数似然函数中的参数,直至收敛;剔除观测数据中的干扰数据,输出降噪结果。本发明能够显著降低电缆反射系数谱中的噪声水平,提高信号信噪比,使得故障特征更加突出,为后续的故障诊断提供了更为准确的数据基础。
技术关键词
高斯概率密度函数
降噪方法
降噪装置
EM算法
数据中心
高斯混合模型
参数
电力电缆
协方差矩阵
可读存储介质
噪声
信号信噪比
降噪系统
数据处理模块
故障特征
系统为您推荐了相关专利信息
流量特征信息
全局路径规划
虚拟输出队列
数据中心
Raft协议
破壁机
主动降噪方法
噪音传感器
功率放大单元
降噪算法
模型数据中心
继电保护设备
继电保护统计分析
数据项
数据管理机构