一种基于GMM的电缆反射系数谱降噪方法及相关装置

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一种基于GMM的电缆反射系数谱降噪方法及相关装置
申请号:CN202411450067
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119577324A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于GMM的电缆反射系数谱降噪方法及相关装置,该方法包括:将通过反射系数谱仪采集到的被测电力电缆的反射系数谱X转化成参数模型s(n);分别提取参数模型s(n)的实部和虚部,并构建成一个二维矩阵xn,利用高斯概率密度函数处理基于二维矩阵xn的观测数据,对所述高斯概率密度函数求取对数似然函数;采用EM算法更新迭代对数似然函数中的参数,直至收敛;剔除观测数据中的干扰数据,输出降噪结果。本发明能够显著降低电缆反射系数谱中的噪声水平,提高信号信噪比,使得故障特征更加突出,为后续的故障诊断提供了更为准确的数据基础。
技术关键词
高斯概率密度函数 降噪方法 降噪装置 EM算法 数据中心 高斯混合模型 参数 电力电缆 协方差矩阵 可读存储介质 噪声 信号信噪比 降噪系统 数据处理模块 故障特征
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