基于同构图神经网络的可扩展MU-MIMO预编码方法

本发明提出基于同构图神经网络的可扩展MU‑MIMO预编码方法，包括：S1：构建通信系统模型；S2：将MU‑MIMO蜂窝网络构建为无线虚拟同构有向图；S3：设计一种适用于蜂窝网络中用户数及用户天线数动态变化的信息携带图神经网络(ICGNN)预编码算法，完成基于同构图神经网络的可扩展MU‑MIMO预编码。本发明通过在K＝5个用户的基础场景下进行训练，展示了ICGNN方法在不同用户数量下的性能，当外推到更大尺寸的图时，ICGNN性能表现更佳，始终优于WMMSE，相较于WMMSE，本发明提出ICGNN方法性能提升始终≥95％。