一种基于人工智能优化算法的微型锯齿生成方法

本发明公开了一种基于人工智能优化算法的微型锯齿生成方法，包括如下步骤：S1、初始化生成参数，并将其映射到高维复数域中；S2、选择并配置算法，通过在高维复数域构建目标函数，对参数进行优化；S3、构建神经形态计算系统，通过神经元网络和复数调制激活函数处理优化后的参数，生成初步的微型锯齿波形；S4、进行误差评估，将误差信号从时域转换到频域进行加权分析和优化，识别并调整关键频段参数；S5、自适应调整神经元网络的发放频率和突触权重，并通过持续优化生成参数，循环调整波形；S6、输出优化后的微型锯齿波形。本发明实现了高精度、高稳定性的微型锯齿波形生成，适用于复杂环境中的信号处理和应用。