一种胶囊内窥镜低光图像细节增强和色彩校正的方法

本发明属于图像处理技术领域，具体为一种胶囊内窥镜低光图像细节增强和色彩校正的方法。本发明包括构建一个轻量化低光增强卷积神经网络模型；胶囊内窥镜采集到的低光图像经过网络模型处理，恢复出正常图像；网络模型包括三个串联前馈神经网络块（FFN）；每个FFN包括两个图像引导增强模块（IGEB）和一个3x3卷积；每个IGEB包含三个图像引导增强函数、四个变换卷积残差块（TCRB）、两个矩阵色彩矫正模块（MCC）和一个3x3卷积；在网络模型最后还有一个MCC和一个3x3卷积；本发明构建的神经网络模型可以有效恢复低光图的细节信息，纠正低光图通常存在的色彩畸变问题，很好地保留与增强原图结构与色彩信息。