一种基于图像处理的微观可视化光刻模型制作方法

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正文
推荐专利
一种基于图像处理的微观可视化光刻模型制作方法
申请号:CN202411450485
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119399391A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像处理的微观可视化光刻模型制作方法。设计方案为:利用机器学习识别岩心铸体薄片图像中孔隙与岩石骨架,从而提取出孔隙;利用分水岭算法生成喉道;利用轮廓识别算法提取喉道;利用膨胀算法将喉道半径用高压压汞获取的喉道大小分布进行赋值;组合孔隙和喉道图像并提取孔喉轮廓转化为几何模型,再导入COMSOL中计算孔隙度及渗透率,验证模型物性;最后,连接光刻机,制作具有真实孔喉结构的微观可视化光刻模型。本发明模型制作方法实现程序化,简单实用,避免了因岩心致密而从薄片图像中提取不到喉道的问题,同时用模拟手段将模型与真实岩心的物性进行对比验证,能更好的表征储层物性,为微观可视化实验提供可靠基础。
技术关键词
光刻模型 岩石骨架 分水岭算法 图像处理 铸体薄片 轮廓 膨胀算法 光刻机 模型制作方法 随机森林 生成训练数据 压汞资料 图像分割方法 离群点 阈值分割法 岩心物性 网络结构
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