摘要
本发明公开了一种基于图像处理的微观可视化光刻模型制作方法。设计方案为:利用机器学习识别岩心铸体薄片图像中孔隙与岩石骨架,从而提取出孔隙;利用分水岭算法生成喉道;利用轮廓识别算法提取喉道;利用膨胀算法将喉道半径用高压压汞获取的喉道大小分布进行赋值;组合孔隙和喉道图像并提取孔喉轮廓转化为几何模型,再导入COMSOL中计算孔隙度及渗透率,验证模型物性;最后,连接光刻机,制作具有真实孔喉结构的微观可视化光刻模型。本发明模型制作方法实现程序化,简单实用,避免了因岩心致密而从薄片图像中提取不到喉道的问题,同时用模拟手段将模型与真实岩心的物性进行对比验证,能更好的表征储层物性,为微观可视化实验提供可靠基础。
技术关键词
光刻模型
岩石骨架
分水岭算法
图像处理
铸体薄片
轮廓
膨胀算法
光刻机
模型制作方法
随机森林
生成训练数据
压汞资料
图像分割方法
离群点
阈值分割法
岩心物性
网络结构