基于深度神经网络的配电网络自适应控制方法及系统

本公开涉及智能电网技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的配电网络自适应控制方法及系统，所述基于深度神经网络的配电网络自适应控制方法，包括获取数据集；利用所述数据集训练深度神经网络得到预测模型，其中所述预测模型的输入为所述影响参数，输出为所述最优控制系数；基于所述预测模型生成实时的最优控制系数，并对系统逆变器进行实时控制。上述技术方案中将可再生能源电力供应系统的电力供应不确定性数据加入到数据集中，通过同时采用P‑f下垂曲线以及Q‑v下垂曲线进行联合优化，可以考虑多种不确定性，适合实际应用。