摘要
本发明提供一种单晶硅直拉法中提高算法鲁棒性的优化方法、装置、设备和存储介质;所述优化方法包括针对单晶硅直拉法每一棒次,获取炉台调温阶段工艺参数的相关数据并进行处理,得到调温阶段工艺参数数据集;构造感知模型,对调温阶段工艺参数数据集中每一棒次工艺参数的数据进行拟合,得到关键拟合系数结果集;对关键拟合系数结果集进行聚类,得到关键拟合系数结果集的整体边界;构造其它工艺算法输出变量与感知模型之间的映射模型;在新一棒次调温阶段开始后前期设定时段结束后,利用感知模型获取两个关键拟合系数的组合,判断该组合是否在整体边界内,若否则调整工艺参数,若是,则将映射模型融入到原有的其它工艺算法中;能够提到算法鲁棒性。
技术关键词
算法鲁棒性
单晶硅
参数
阶段
数据
变量
炉台
方程
坩埚
聚类
优化装置
模块
功率
电子设备
密度
存储器
计算机
处理器
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