一种基于机器学习的LED线路板自动缺陷识别方法

一种基于机器学习的LED线路板自动缺陷识别方法，涉及缺陷识别技术领域，包括以下步骤：获得可用焊接面图像并获得各个焊接点的焊接点图像，分别获得焊接点中心坐标和焊接点边缘坐标并对各个焊接点的焊接点形态进行评估以判断是否存在形态异常焊接点，获得各个焊接点的焊接点位置信息，构建焊接点分布图并将各个焊接点划分入不同的密集区域，分别获得相邻焊接点之间的邻近距离并判断是否存在距离异常焊接点；对缺陷数据进行采集并构建缺陷预测模型，根据缺陷预测模型对LED线路板进行缺陷预测，生成缺陷预测信号并反馈；通过本发明的技术方案，能够及时地发现形态异常的焊接点和距离异常的焊接点。