一种苗圃植物病虫害检测系统及方法

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一种苗圃植物病虫害检测系统及方法
申请号:CN202411450834
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119152169A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种苗圃植物病虫害检测系统及方法,属于林业生产领域。针对现有植物病虫害检测精度差且耗时长的问题,本发明提供了一种苗圃植物病虫害检测系统,包括用于采集数据的感知单元和对数据进行处理的计算单元,所述感知单元包括相机组件,所述相机组件用于采集苗圃植物的可见光图像和苗圃植物的三维深度信息;所述计算单元包括计算组件,所述计算组件用于先使用无监督学习的方式对苗圃植物的可见光图像和植物的三维深度信息进行图像特征提取和深度特征提取,再根据图像特征和深度特征使用有监督微调的方式检测苗圃植物的病虫害类别。整个检测系统既提升了检测的准确性又提升了检测的效率,使得能够在田间环境中实现实时、自动化的病虫害检测,适合大规模的推广使用;整个检测方法有助于更准确的判断病虫害的位置和范围,并且能够在较为复杂的条件下仍然实现准确检测病虫害。
技术关键词
苗圃植物 病虫害检测系统 三维深度信息 可见光图像 相机组件 无监督学习 深度特征提取 图像特征提取 深度学习模型 深度相机 植物病虫害检测 病虫害检测方法 散热组件 识别病虫害 可调节支架 田间环境 阶段 显示组件
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