一种基于卷积操作的仿真工具与智能体交互方法及系统

本发明提出一种基于卷积操作的仿真工具与智能体交互方法及系统，基于所述仿真工具生成的若干时间序列数据，对若干时间序列数据进行数据解析和数据统一，得到待输入数据集；通过预设卷积神经网络模型对待输入数据集进行特征提取，获取第一需求特征值并生成若干训练策略；基于若干训练策略，匹配对应的仿真工具需求，生成第二需求特征值；将第二需求特征值发送至所述仿真工具，以使完成一次仿真工具和智能体交互。本发明解决现有技术局限于一对一且无法处理差异化的电网数据，导致出现多智能体与多仿真工具的交互效率低的问题。本发明能够处理和分析差异化的数据，适应不同类型的新型电力系统配置，提高多智能体与多仿真工具之间交互效率。