一种深度学习下混合储能系统参与一次调频的控制方法

本发明涉及储能系统控制技术领域，具体涉及一种深度学习下混合储能系统参与一次调频的控制方法，包括建立混合储能系统，所述混合储能系统包括电池储能系统和超级电容器储能系统；获取混合储能系统的动作策略，通过模型控制电池储能系统和超级电容器储能系统的调频出力。本发明通过虚拟惯性出力与虚拟下垂出力的自适应因子、虚拟惯性调频系数与虚拟下垂调频系数共同决定，其中自适应因子中的权重系数通过深度学习算法获得，适用于非线性时变系统，可靠性高。