摘要
本发明公开了一种数据库查询计划优化方法及系统,属于数据库和人工智能技术领域,包括:数据采集;AI模型训练:按照特定的模型架构、训练方式以及资源和时间安排,使用预处理后的历史查询数据对模型进行训练,并根据数据库的变化动态调整模型;查询分析:评估查询的复杂程度和可能涉及的数据量,并为查询分配复杂性等级和数据访问量范围;查询计划生成:基于AI模型的预测和查询分析的结果,生成多个候选查询计划并进行评估,选择最优的查询计划作为最终的执行方案;查询执行与监控。本发明能够大幅缩短查询执行时间,提高数据库响应速度;更有效地利用系统资源;能适应数据库的动态变化,根据结构和数据分布调整自动更新查询计划。
技术关键词
查询计划优化
系统资源分配
蒙特卡洛树
深度强化学习模型
模型训练模块
机器可读程序
扫描数据库
搜索算法
语句
监控模块
数据采集模块
分析模块
语法分析器
自然语言
神经网络结构
子模块
数据库服务器
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半导体器件
性能预测模型
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样本
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