基于改进遗传算法优化的支持向量机断路器状态判别方法、系统及存储介质

本申请公开了一种基于改进遗传算法优化的支持向量机断路器状态判别方法、系统及存储介质，断路器状态判别方法包括：S1、获取断路器中线圈电流信号，提取相关特征数据；S2、采集断路器内部机械相互作用产生的振动信号时间序列；S3、通过锦标赛选择机制和混合交叉以及高斯变异来设计改进的遗传算法的选择、交叉、变异环节，以支持向量机判别结果作为适应度函数；S4、选择径向基核函数，并基于改进的遗传算法寻找惩罚系数和核函数参数组合的最优参数来构建优化后的支持向量机模型；S5、利用训练集数据集训练优化后支持向量机模型；S6、获取断路器线圈电流信号和振动信号，提取特征后输入到训练好的优化后的支持向量机模型中。