摘要
本发明涉及医疗保健技术领域,具体涉及基于多维生物标志物分析的多囊卵巢综合征检测方法,包括以下步骤:S1,患者数据采集:采集患者的多模态健康数据;S2,生物标志物数据整合与标准化:对不同维度的健康数据进行整合;S3,基于激素与代谢耦合模型的病因推断:将患者的激素水平与代谢数据进行耦合分析,揭示两者在多囊卵巢综合征中的相互影响机制;S4,风险评分计算:计算患者的多囊卵巢综合征风险评分;S5,诊断反馈与动态优化:动态调整检测方案。本发明,提高了诊疗方案的精准性与灵活性,为医生提供了全方位的数据支持,助力个性化、动态化的长期健康管理和治疗方案的优化。
技术关键词
生物标志物数据库
激素
卷积网络模型
皮尔逊相关系数
患者
风险
指标
数据标准化方法
耦合特征提取
主成分分析降维
多囊卵巢综合征
主成分分析算法
机制
体液
医疗保健技术
动态更新