摘要
提供了一种多模态火烧迹地检测方法,适用于森林/草原火烧迹地检测技术领域。该方法包括:获取目标火烧迹地遥感观测数据,包括同一地区火灾前和火灾后的数据;对目标火烧迹地遥感观测数据进行特征提取,得到目标多维特征数据;以及将目标多维特征数据输入预先训练的目标语义分割模型中进行火烧迹地检测,得到火烧迹地检测数据,其中,目标语义分割模型能够处理多种模态的火烧迹地遥感观测数据;以及目标语义分割模型包括记忆缓冲区,以使模型能够持续学习,根据新的模态数据自适应更新和优化模型,以缓解灾难性遗忘问题。本发明还提供了一种多模态火烧迹地检测装置、设备及介质。
技术关键词
语义分割模型
多维特征数据
火烧迹地检测方法
深度学习语义分割
记忆
多模态
火灾
焦点损失函数
数据更新
蒸馏
处理器
特征提取模块
抽样方法
编码器
存储装置
参数
可读存储介质
解码器