一种矿物含量测井智能解释模型的构建方法及其应用

本发明涉及油田开发技术领域，公开一种矿物含量测井智能解释模型的构建方法及其应用，利用岩性、孔隙度、含油级别构成的三元综合分类法对目标岩区中的储层进行分类，能够降低岩性、孔隙度、含油级别对矿物含量测井解释的干扰，提高模型学习精度；对测井曲线数据进行多子波分解与重建，既保留原始测井曲线的全部有效信息，又降低子波分量之间的冗杂程度，有效降低非矿物含量导致的测井曲线差异；基于集成算法的思想，利用不同类型储层对应的最优机器学习算法训练每种储层的矿物含量测井智能解释模型，再集成不同类型储层的矿物含量测井智能解释模型，得到目标岩区的矿物含量测井智能解释模型，能够实现针对目标岩区总体的精确矿物含量识别。