摘要
基于矩阵束和LM的含构网型变流器电力系统次同步振荡模态辨识方法、装置及存储介质,属于电力系统中次同步振荡模态识别技术领域。本发明首先利用矩阵束法进行模式参数辨识,得到各模式参数的初值,然后利用LM法进行迭代,求解各模态参数的最优值。LM算法引入了信赖域。将优化问题从无约束的最小二乘问题变成了有约束的最小二乘问题,提高了辨识精度。本发明提出的方法与传统方法相比,本发明提出的方法与传统方法相比,计算更简单、准确性更高,可以在次同步振荡预警中有较好的发展前景。
技术关键词
矩阵束法
特征值
奇异特征向量
变流器
辨识装置
参数
最小化误差
残差矩阵
模态识别技术
算法模块
误差函数
非线性
LM算法
电力系统
可读存储介质
幅值
信号