基于矩阵束和LM的含构网型变流器电力系统次同步振荡模态辨识方法、装置及存储介质

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基于矩阵束和LM的含构网型变流器电力系统次同步振荡模态辨识方法、装置及存储介质
申请号:CN202411451717
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119357532A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
基于矩阵束和LM的含构网型变流器电力系统次同步振荡模态辨识方法、装置及存储介质,属于电力系统中次同步振荡模态识别技术领域。本发明首先利用矩阵束法进行模式参数辨识,得到各模式参数的初值,然后利用LM法进行迭代,求解各模态参数的最优值。LM算法引入了信赖域。将优化问题从无约束的最小二乘问题变成了有约束的最小二乘问题,提高了辨识精度。本发明提出的方法与传统方法相比,本发明提出的方法与传统方法相比,计算更简单、准确性更高,可以在次同步振荡预警中有较好的发展前景。
技术关键词
矩阵束法 特征值 奇异特征向量 变流器 辨识装置 参数 最小化误差 残差矩阵 模态识别技术 算法模块 误差函数 非线性 LM算法 电力系统 可读存储介质 幅值 信号
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