一种基于潜在扩散模型的多阶段结构拓扑优化方法

本发明提供一种基于潜在扩散模型的多阶段结构拓扑优化方法，涉及工程设计和结构设计优化技术领域。利用传统SIMP方法创建结构拓扑优化图像数据集并进行预处理；然后将结构拓扑优化图像映射到低维潜在空间表示以减少数据维度提升计算效率；并在低维潜在对初始潜在变量进行前向扩散过程及逆向扩散过程，在逆向扩散过程中加入去噪网络并引入交叉注意力机制和条件机制，使得拓扑结构根据物理和功能需求调整设计，并保证结构保真度；完成训练后将低维空间的潜在变量映射回高维空间，生成拓扑结构，并对其进行少步SIMP直接优化，快速细化结构并直接将物理信息注入设计中，以适应给定的边界条件，实现少步迭代即可完成最优拓扑结构生成。