摘要
本申请公开了一种火电机组一次调频裕量预估方法、系统、设备及存储介质,属于火电厂热工控制技术领域,方法包括获取火电机组一次调频的运行数据,基于运行数据确定火电机组的时域数据组,基于时域数据组得到初始参数信息;对初始参数信息优化得到关键参数信息;搭建DEH系统与汽轮机模型结合的初始机理模型、以及嵌入至初始机理模型的深度学习模型,向深度学习模型输入关键参数及阀门开度信息得到优化控制信号,基于优化控制信号对初始机理模型优化得到一次调频裕量预估模型;向一次调频裕量预估模型输入频差及功率给定值,确定火电机组一次调频达到的裕量数据,方法可以有效捕捉到非线性和时变特性,一次调频裕量预测精确性更高。
技术关键词
汽轮机模型
调频
低压连通管
深度学习模型
机组
容积
DEH系统
数据
高压缸
主汽压力
电液转换器
功率调节器
计算机程序指令
油动机
火电厂热工
信号