一种具备自动辟谣能力的单模态谣言检测方法

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一种具备自动辟谣能力的单模态谣言检测方法
申请号:CN202411451987
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119271812A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
一种具备自动辟谣能力的单模态谣言检测方法,涉及智能谣言检测。从谣言文本中细粒度地提取因果关系三元组,将其以因果图谱的形式建模;通过图卷积神经网络提取因果图谱的嵌入式表达特征;利用文本特征提取器获取谣言文本的特征,将之与因果图谱的特征相融合,形成因果增强的单模态谣言特征;利用具备注意力机制的分类器对因果增强后的单模态特征分类,完成谣言检测;将谣言文本数据作为输入,将其通过模型整体框架中的辟谣文本生成器子结构部分,为其生成相应的辟谣文本内容。利用谣言文本的因果关系提升谣言检测性能,通过为模型引入辟谣文本生成以使模型具备自动辟谣能力,达到在单模态谣言检测上性能更好、又同时具备自动生成辟谣文本的效果。
技术关键词
谣言检测方法 文本生成器 卷积神经网络提取 图谱 注意力机制 特征提取器 三元组 模态特征 命名实体识别技术 因果关系挖掘 分类器 节点特征 矩阵 注意力模型 语义
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