一种基于多评价指标牵引的数据驱动自适应故障诊断方法

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一种基于多评价指标牵引的数据驱动自适应故障诊断方法
申请号:CN202411452118
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119337211B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种基于多评价指标牵引的数据驱动自适应故障诊断方法,包括以下步骤:步骤S1、输入标准格式定义的系统数据;步骤S2、建立数据处理算法模型和故障诊断算法模型;步骤S3、综合评价指标APR;步骤S4、基于自适应故障诊断方法,获取最优算法组合以及最终故障诊断结果,并反向验证。本发明采用上述的一种基于多评价指标牵引的数据驱动自适应故障诊断方法,基于综合性能评价指标APR,综合衡量不同指标的需求,反向评估不同系统数据对当前模型库的适应性,排除不必要的人工研究耗时,并可支持有方向性地扩展模型库。
技术关键词
故障诊断方法 染色体 故障诊断算法 综合评价指标 数据处理算法 统一标准格式 输入系统 时域特征 频域特征提取 遗传算法 故障诊断技术 数据格式 模型库 定义 离散特征 模型算法 标签
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