摘要
本发明公开了一种输电塔地基基础健康状况的电阻层析成像检测方法,基于输电塔地基基础健康检测需求而构建的电阻层析成像系统,首先构建简易电阻层析成像系统,通过四个联立方程解得四个未知数的精确解,即为四个塔腿桩基的电阻率值,初步反映其健康状况。更进一步,基于电阻层析成像系统,利用有限元进行正问题模拟,通过数百万次有限元求解,建立正问题求解数据库。利用机器学习,将上述有限元求解结果作为输入参数训练神经网络,根据上述机器学习的结果,直接求解反问题,从而得到更加精确的输电塔地基基础电阻率分布特征,从而实现更加精准地判断输电塔地基基础健康状况。
技术关键词
电阻层析成像系统
输电塔
初步判断系统
神经网络模型
电极
桩基
简易电阻
训练神经网络
构建海量
正则化方法
矩阵
深度神经网络
多层感知器
联立方程
电流值
分布特征