基于SaaS平台乘客支付行为的坏账风险预测方法及系统

本发明公开了基于SaaS平台乘客支付行为的坏账风险预测方法及系统；本发明涉及网约车技术领域；引入D‑S证据理论算法，设定有风险和无风险两个命题；基于数据集D分解成两个对应于有风险命题的和无风险命题的证据集A和B；基于钟型函数为有风险命题的和无风险命题赋予基本概率赋值BPA；应用D‑S证据理论算法的合并原则，结合检索到的乘客信息，计算出风险因子E；通过整合乘客的实时下单信息、历史支付记录、信用评分以及外部黑名单和欺诈行为记录等多维度数据，本发明能够构建出更为全面和准确的乘客信用评估体系。有助于在乘客下单时就能精确预测出订单的坏账概率，从而及时采取措施进行预防。