一种电力设备的故障检测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种电力设备的故障检测方法、系统、设备及介质，包括获取各个电力设备的红外图像、位置信息和环境温度，将同一环境温度下的设备的红外图像基于位置顺序进行排序，得到待检测红外图像序列，根据预设规则从序列中选出具有最高聚类重复度的图像作为目标红外图像，并使用预设的模型处理并获得目标图像中的第一故障区域图像，利用所述第一故障区域图像，对序列中的其他图像依次去重处理，每次去重后对去重后的其他图像再次使用模型，识别出新的故障区域图像并用于更新第一故障区域图像，将最后更新的第一故障区域图像作为该序列对应的电力设备的故障区域识别结果。本发明减少了模型处理的数据量，提高了模型处理的速度与稳定性。