一种基于单张照片的人脸生成与风格迁移方法

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一种基于单张照片的人脸生成与风格迁移方法
申请号:CN202411452257
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119313542A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于单张照片的人脸生成与风格迁移方法,包括S1、照片预处理:对用户输入的人物照片进行预处理;S2、生成模型训练:使用大规模的人脸图像数据集训练生成模型,获取训练好的生成模型;S3、风格迁移模型训练:使用不同风格的艺术作品图像数据集和参照训练风格迁移模型,获取训练好的风格迁移模型;S4、人脸生成:将预处理后的图像输入到训练好的生成模型中,合成新的人脸图像;S5、风格迁移:将合成的新的人脸图像与训练好的风格迁移模型进行融合,根据用户选择的艺术风格,生成具有不同风格特点的最终的人脸图像。优点是:在保留原始人脸图像内容的基础上,能够将特定的艺术风格应用于人脸图像,创造出具有独特艺术效果的新图像。
技术关键词
风格迁移方法 人物照片 人脸图像数据 人机交互界面 ResNet网络 图像展示区域 人脸特征 社交媒体平台 人脸检测模型 亮度直方图 生成对抗网络 标注技术 平衡算法 色彩 关键点 随机噪声
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