摘要
本发明公开了一种基于单张照片的人脸生成与风格迁移方法,包括S1、照片预处理:对用户输入的人物照片进行预处理;S2、生成模型训练:使用大规模的人脸图像数据集训练生成模型,获取训练好的生成模型;S3、风格迁移模型训练:使用不同风格的艺术作品图像数据集和参照训练风格迁移模型,获取训练好的风格迁移模型;S4、人脸生成:将预处理后的图像输入到训练好的生成模型中,合成新的人脸图像;S5、风格迁移:将合成的新的人脸图像与训练好的风格迁移模型进行融合,根据用户选择的艺术风格,生成具有不同风格特点的最终的人脸图像。优点是:在保留原始人脸图像内容的基础上,能够将特定的艺术风格应用于人脸图像,创造出具有独特艺术效果的新图像。
技术关键词
风格迁移方法
人物照片
人脸图像数据
人机交互界面
ResNet网络
图像展示区域
人脸特征
社交媒体平台
人脸检测模型
亮度直方图
生成对抗网络
标注技术
平衡算法
色彩
关键点
随机噪声
系统为您推荐了相关专利信息
进程资源管理方法
人机交互状态
多模态
人机交互界面
多用户
翻钢机
自动化控制模块
控制系统
人机交互界面
配套设备
便携式电磁
抛投器
便携式三脚架
牵引绳索
储能单元
停车位
驾驶员人脸
物业管理系统
路径规划单元
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教学方法
仿真模型
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