课堂行为的识别方法及装置、计算机设备及存储介质

本发明实施例公开了一种课堂行为的识别方法及装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取教学过程中多个影音采集设备采集的课堂影音数据，课堂影音数据至少包括各个影音采集设备采集的各个课堂图像；将课堂图像分别输入至多种预先训练的人工智能模型进行行为预测，得到课堂图像中每个人物的多个第一预测结果，预测结果用于反映人物的课堂行为类型；确定影音采集设备对于每个人物的成像畸变特征；利用成像畸变特征及多个第一预测结果进行预测结果优化处理，得到每个人物的目标预测结果。通过上述方式，不仅综合了多种预先训练的人工智能模型各自的模型优势，还考虑到成像畸变对预测结果的影响，以此得到的目标预测结果的准确度更高。