基于深度学习的园区智能视频监控系统及方法

本发明涉及园区智能管理技术领域，且公开了基于深度学习的园区智能视频监控系统及方法，包括数据采集模块和智能管理模块。该基于深度学习的园区智能视频监控系统及方法通过数据采集模块采集数据集，智能管理模块建立二维坐标系并标记每个监控装置对应的坐标点，每当园区出入陌生人员或陌生车辆时，判断其是否持续出现在监控装置的监控视频中，每当异常信号生成时，智能管理模块分析生成延迟时差，再判断无人机设备巡逻视频中是否存在陌生人员或陌生车辆，通过深度学习模型识别外形特征和行为特征，智能监控安全性高，每当预警信号生成时，智能管理模块分析生成追踪里程，筛选出追踪里程最短的无人机设备进行追踪，高效追踪能力强。