摘要
一种面向大尺寸旋转环的阵列式多目相机无标定视觉伺服方法,其特征是它包括以下步骤:1)手动控制机器人到参考位姿处采集期望图像;2)选择合适的采样方法规划机器人的任务工作空间,得到机器人在运动过程中的末端运动速度以及对应的反馈图像的图像矩集合3)使用采集的数据训练神经网络模型,得到训练完成的机器人末端运动预测模型;4)计算反馈图像的图像矩集合Δm并将其输入机器人末端运动预测模型,输出机器人末端六自由度运动速度ve;5)将得到的机器人末端速度发送给机器人关节控制器,驱动机器人运动,以达到视觉伺服目标跟踪的目的。本发明能够有效实现面向大尺寸旋转环的多视图融合视觉伺服作业,且具备较高的作业精度和鲁棒性。
技术关键词
机器人关节控制器
六自由度运动
无标定视觉伺服
数据训练神经网络
图像
规划机器人
神经网络模型
遗传粒子群算法
矩形平行六面体
大尺寸
相机
采样方法
速度
PID算法
融合视觉
阵列
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络
噪声样本
医学图像分类方法
医学图像数据
功能性磁共振成像
融合显示方法
单目相机
像素点
多目相机
频带融合方法
频率监测功能
光电容积脉搏波
生理信号采集系统
性别识别功能
信号采集方法