一种基于DNN降噪技术的智能面板控制方法

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推荐专利
一种基于DNN降噪技术的智能面板控制方法
申请号:CN202411453164
申请日期:2024-10-17
公开号:CN118963603B
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能面板技术领域,公开了一种基于DNN降噪技术的智能面板控制方法,包括:利用预训练的第一卷积神经网络模型对语音交互数据进行降噪处理,得到降噪语音交互数据;对图像交互数据和降噪语音交互数据进行分析,得到用户指令数据;基于用户指令数据和情境标签对待控智能面板的显示内容数据和界面布局数据进行调整;基于调整后的显示内容数据和调整后的界面布局数据控制待控智能面板显示交互界面。通过实施本发明,融合多源数据,包括图像、语音、环境数据和人员行为数据,使得智能面板能够更精准地响应用户的操作,解决智能面板控制方法在数据处理和情境适应性等方面存在明显不足,难以满足现代医院对智能化管理与控制的高要求的问题。
技术关键词
神经网络模型 语音 身份 指令 显示交互界面 事件流数据 降噪技术 标签 操作界面 智能面板技术 布局 情感特征 动作特征 图像 人脸特征 融合多源数据 视觉特征
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