一种基于机器视觉的防溺水风险识别方法及系统

本发明涉及溺水识别的技术领域，公开了一种基于机器视觉的防溺水风险识别方法及系统。首先获取初始泳池监控图像，使用Mean Shift算法进行降噪处理后，再进行自适应多尺度图像增强，得到处理后的泳池监控图像集合；其次，使用背景差分法建立码本背景模型，比较处理后的泳池监控图像集合中的像素点是否与码本背景模型匹配，得到前景点，完成游泳者的检测；再建立追踪目标模型得到追踪目标，通过计算追踪目标的距离，对游泳者进行追踪；最后，在游泳者的运动速度、图像饱和度分量值和游泳者连续消失帧数三个方面对游泳者进行溺水识别。本发明通过对泳池监控图像进行处理，检测追踪游泳者实现防溺水风险识别，方法客观且准确。