摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的机房安全预警系统及方法,涉及安全预警领域,本发明通过从环境因素以及人为因素两个方面对机房的安全进行预警,环境因素方面通过构建最终BP神经网络预测模型对未来时刻的环境因素数据进行预测,以便预先得知未来的环境因素数据是否存在异常,判定是否需要进行预警;人为因素方面是通过对构建的初始人员分类映射方程进行优化,从而得到可以准确对人员的特征数据进行分类的最终人员分类映射方程;再采集对应的进入人员的特征数据,采用优化好的最终人员分类映射方程对进入人员的特征数据进行分类,根据分类结果进入人员的特征数据;通过双重预警机制,可有效的防止机房出现人为方面以及环境方面的安全事故。
技术关键词
BP神经网络预测
预警方法
神经网络预测模型
方程
矩阵
标签
机房
预警系统
数字孪生模型
误差
预警机制
数据安全