一种基于融合差分图卷积的人脸反欺诈方法及系统

本发明公开了一种基于融合差分图卷积的人脸反欺诈方法及系统，该方法对输入图像进行分块，划分成不重叠的图像块，然后将每个图像块视为拓扑图的节点，根据各个节点的特征寻找最近邻节点来构建拓扑图；将得到拓扑图送入融合差分图卷积模块对节点和边进行更新和聚合，提取欺诈特征；将融合差分图卷积模块提取的欺诈特征送入像素级回归损失函数，迫使活体样本的欺诈特征为全0图，而对欺诈样本的欺诈特征不施加显性约束，得到回归后的欺诈特征；最后将得到的欺诈特征和图像的特征叠加，再送入分类器，计算出分类概率，进而判断图像的类别。本发明可提取细微的、长距离依赖的欺诈特征；提高模型细微特征的表示能力和可信度。