摘要
本申请涉及类智能监测技术领域,尤其是涉及一种鸟类智能监测识别方法、监测系统、介质以及产品,方法包括获取目标图像,目标图像为待监测区域对应的图像;将目标图像导入训练好的目标识别模型中得到对应的鸟类识别信息;获取预设时间段对应的所有鸟类识别信息,并整合预设时间段内所有的鸟类识别信息,得到鸟类识别数据集;获取预设时间段对应的标准数据集,将标准数据集与鸟类识别数据集相匹配得到数据集匹配值,当数据集匹配值低于预设标准值时,基于鸟类识别数据集生成提示反馈信息。本申请便于提升对鸟类进行监测识别时的准确性。
技术关键词
监测识别方法
环境参数信息
无标签样本
移动平均算法
教师
监测系统
训练样本数据
植被面积
学生
时间段
图像
天气
定位异常位置
巡检设备
历史采集数据
智能监测技术
图片
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辅助诊断方法
半监督学习
注意力
膝骨关节炎
蒸馏
分数预测模型
编码器
影像处理程序
标签特征
矩阵
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标签
sigmoid函数
检测器架构
教师