摘要
本发明涉及PCB电镀参数预测模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括以下步骤:获取PCB电镀参数的初始数据;对所述初始数据进行清洗得到目标数据;基于随机数生成器将所述目标数据划分为训练数据和测试数据;基于所述训练数据对初始PCB电镀参数预测模型进行训练得到目标PCB电镀参数预测模型参数,其中,在训练过程中,基于GBDT‑PL算法,逐步提高所述初始PCB电镀参数预测模型对所述训练数据的适应度;基于所述目标PCB电镀参数预测模型参数对所述初始PCB电镀参数预测模型更新得到目标PCB电镀参数预测模型。本方法通过逐步提高初始PCB电镀参数预测模型对所述训练数据的适应度,提升目标PCB电镀参数预测模型对PCB电镀参数预测的准确性。
技术关键词
预测模型训练方法
清洗单元
模型更新
矩阵
电镀工艺参数
加载单元
线性
异常数据
补全策略
计算机设备
算法
处理器
训练集
元素
程序