一种基于深度学习集成的煤矿灾害综合防治方法

本发明属于人工智能和煤矿安全管理技术领域，具体涉及一种基于深度学习集成的煤矿灾害综合防治方法，该系统集成了传感器数据采集与处理模块、深度学习集成模块、智能预警及可视化模块，旨在提高煤矿生产安全性和灾害防治效率。系统通过传感器实时监测煤矿环境参数，并对数据进行存储处理。利用深度学习集成算法进行数据分析与建模，预测潜在灾害风险。智能预警及可视化模块包含实时监测界面、灾害预警界面和事后分析可视化界面。技术架构包含了硬件及软件技术架构，实现煤矿环境参数的实时监测、数据分析、灾害预测和智能决策支持。本发明具备高效、精准、智能的特点，显著提升了煤矿灾害防治的科学性和及时性。