摘要
本发明适用于机器学习的技术领域,提供了一种人体生理及运动状态异常检测方法及装置,所述人体生理及运动状态异常检测方法包括:获取所述体征采集器采集的实时体征数据以及预先训练得到的多种预设状态各自对应的标准体征数据;对所述实时体征数据进行语义分类,得到实时语义信息;每一个所述实时语义信息对应一种或多种所述预设状态;根据所述实时语义信息对应的标准体征数据,确定所述实时体征数据是否出现异常状态。本技术方案通过引入基于语义分类的异常检测方法,显著提高了穿戴设备中体征数据分析的准确度,增强了设备的实时性和智能化水平。
技术关键词
异常检测方法
体征采集器
语义
异常检测装置
异常检测程序
运动
穿戴设备
体征数据分析
处理器
可读存储介质
终端设备
标签
网络
存储器
计算机
误差