基于Siddhi的网络流量API风险分析方法、系统、介质及设备

本公开提供了基于Siddhi的网络流量API风险分析方法、系统、介质及设备，涉及网络流量风险分析技术领域，包括：获取网络流量中的所有的请求流量和响应流量数据；将获取的每个请求流量和其对应的响应流量数据按照规则合并为一条API流量数据，并对API流量数据进行预处理；基于Siddhi流分析引擎，根据设定的风险判断规则构建风险识别模型，将预处理后的API流量数据输入至风险识别模型中，通过统计实现算法进行映射接收，转换为引擎可识别格式，利用聚合算法计算每秒、每分钟、每小时、每天、每月的请求数据长度总和以及相应数据总和，并输出到数据库表记录，当有请求数据量总和超过设定阈值时，则产生一条风险数据，完成风险识别。