一种SSVEP在BCI应用中多因素融合视觉疲劳评估系统和方法

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一种SSVEP在BCI应用中多因素融合视觉疲劳评估系统和方法
申请号:CN202411454384
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119339922A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
一种SSVEP在BCI应用中多因素融合视觉疲劳评估系统和方法,建立了一个视觉疲劳评估主客观融合因素为范式刺激频率、显示分辨率和刷新率的实验环境,引入李克特量表用于收集主观疲劳和偏好评分,脑电图采集模块和眼动仪用于收集客观数据,利用信息熵‑CRITIC权重法结合主客观指标,提出一种疲劳评估系统(显示屏适应度DSF),对不同的实验环境进行评分,DSF分数越高,视觉体验越好,在使用基于SSVEP的BCI应用程序时,DSF可以为硬件和软件选择指导以及视觉保护提供了强有力的帮助;本发明不仅从客观的角度包含了更多的指标,探索了视觉疲劳定量评估,提出了一种无需先验经验的主客观指标融合方法,有助于建立视觉疲劳定量评价的金标准。
技术关键词
疲劳评估系统 脑电信号采集模块 融合视觉 屏幕刷新率 量表 CCA算法 信息熵 稳态视觉诱发电位 数据 分辨率 指标 主客观融合 眼动仪 协方差信息 显示屏 可调屏幕
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