摘要
一种SSVEP在BCI应用中多因素融合视觉疲劳评估系统和方法,建立了一个视觉疲劳评估主客观融合因素为范式刺激频率、显示分辨率和刷新率的实验环境,引入李克特量表用于收集主观疲劳和偏好评分,脑电图采集模块和眼动仪用于收集客观数据,利用信息熵‑CRITIC权重法结合主客观指标,提出一种疲劳评估系统(显示屏适应度DSF),对不同的实验环境进行评分,DSF分数越高,视觉体验越好,在使用基于SSVEP的BCI应用程序时,DSF可以为硬件和软件选择指导以及视觉保护提供了强有力的帮助;本发明不仅从客观的角度包含了更多的指标,探索了视觉疲劳定量评估,提出了一种无需先验经验的主客观指标融合方法,有助于建立视觉疲劳定量评价的金标准。
技术关键词
疲劳评估系统
脑电信号采集模块
融合视觉
屏幕刷新率
量表
CCA算法
信息熵
稳态视觉诱发电位
数据
分辨率
指标
主客观融合
眼动仪
协方差信息
显示屏
可调屏幕
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脑电信号采集模块
脑电信号处理
分析模块
支持向量机算法
安抚方式
预警方法
供热系统设备
能源
室内温控器
生成数据集
全局视觉特征
上下文特征
融合视觉特征
全局信息整合
动态特征选择
诊疗平台
临床诊断系统
影像诊断系统
颞下颌关节紊乱病
患者